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Créer son premier Agent IA avec Make AI Agents
Objectif formation :
À l'issue de cette formation , vous aurez créé un véritable Agent IA autonome avec la fonctionnalité native "Make AI Agents".Cet agent sera capable de recevoir des demandes en langage naturel, de raisonner pour choisir la bonne action parmi ses outils, et d'exécuter des tâches complexes sans intervention humaine — 24h/24.
Public :
Profession Libérale
Pré-Requis :
Avoir déjà utilisé un outil (ChatGPT, Claude, Gemini) en mode conversationnel
• Connaître les bases de Make.com (création d'un scénario simple, connexion d'apps)
• Disposer d'un compte Make.com actif (plan gratuit ou supérieur)
• Disposer d'une clé API OpenAI (ou équivalent compatible)
Durée : 0.5 J3.5 H
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1. Configurer un Agent IA dans Make en définissant son rôle, ses instructions et son modèle de langage
2. Créer des scénarios "tools" que l'agent peut utiliser de manière autonome pour accomplir des actions concrètes.
3. Déployer un agent connecté à un outil quotidien capable de qualifier un besoin et de déclencher des actions adaptées.
2. Créer des scénarios "tools" que l'agent peut utiliser de manière autonome pour accomplir des actions concrètes.
3. Déployer un agent connecté à un outil quotidien capable de qualifier un besoin et de déclencher des actions adaptées.
Séquence 1 : Comprendre les Make AI Agents (9h00 - 10h15)
• Automatisation classique : effectuer des actions simples
• Architecture d'un Make AI Agent
• Démonstration commentée : exemple concret de l’assistant IA qui traite une demande entrante.
• Mise en pratique : Identifier son cas d'usage personnel — quel irritant quotidien pourrait être résolu par un agent capable de raisonner ?
Séquence 2 : Construire son Agent de qualification de leads (10h30 - 11h45)
• Étape 1 : Créer l'agent : définir son rôle
• Étape 2 : Créer les scénarios "tools" : rédiger des consignes simples et efficaces
• Étape 3 : Connecter l'agent à une interface
• Mise en pratique : Construction guidée pas-à-pas — chaque participant met en place 3 automatisations par l’agent IA
Séquence 3 : Tests, déploiement et perspectives (11h45 - 12h30)
• Tester et rendre son assistant fiable, autonome et utilisable en situation réelle.
• Activer l'agent en production
• Aller plus loin : cas d'usage avancés
• Livrable : Un Agent IA fonctionnel et déployé, capable de recevoir un message de prospect, d'analyser son besoin, de générer une réponse personnalisée et de logger les informations dans un CRM — le tout de manière autonome
• Automatisation classique : effectuer des actions simples
• Architecture d'un Make AI Agent
• Démonstration commentée : exemple concret de l’assistant IA qui traite une demande entrante.
• Mise en pratique : Identifier son cas d'usage personnel — quel irritant quotidien pourrait être résolu par un agent capable de raisonner ?
Séquence 2 : Construire son Agent de qualification de leads (10h30 - 11h45)
• Étape 1 : Créer l'agent : définir son rôle
• Étape 2 : Créer les scénarios "tools" : rédiger des consignes simples et efficaces
• Étape 3 : Connecter l'agent à une interface
• Mise en pratique : Construction guidée pas-à-pas — chaque participant met en place 3 automatisations par l’agent IA
Séquence 3 : Tests, déploiement et perspectives (11h45 - 12h30)
• Tester et rendre son assistant fiable, autonome et utilisable en situation réelle.
• Activer l'agent en production
• Aller plus loin : cas d'usage avancés
• Livrable : Un Agent IA fonctionnel et déployé, capable de recevoir un message de prospect, d'analyser son besoin, de générer une réponse personnalisée et de logger les informations dans un CRM — le tout de manière autonome
Expositive, Active
Apports théoriques
• Méthodes actives et participatives
• Exercices d’application
• Méthodes actives et participatives
• Exercices d’application
Validation du livrable final : l'agent répond correctement à 3 scénarios de test
• Auto-évaluation des compétences acquises via checklist de sortie
• Auto-évaluation des compétences acquises via checklist de sortie
125 €
